Lecture 5¶
1. Inferential Statistics¶
Inferential statistics是从样本数据中推断总体参数的统计方法。常用的方法有假设检验、置信区间、回归分析等。
Predictive statistics是从样本数据中预测未来数据的统计方法。常用的方法有回归分析、时间序列分析等。
2. Hypothesis Testing¶
Hypothesis testing是从样本数据中推断总体参数的统计方法。常用的方法有t检验、方差分析、卡方检验等。
有两种假设:原假设和备择假设。原假设是我们要检验的假设,备择假设是我们要拒绝的假设。
假设可能有两种错误:第一类错误和第二类错误。第一类错误是拒绝原假设时,原假设为真的概率,第二类错误是接受原假设时,原假设为假的概率。
此部分大都是数理统计的内容,略过。
3. Regression Analysis¶
Regression analysis的含义是回归分析,是一种统计方法,用于分析变量之间的关系。常用的方法有线性回归、逻辑回归、岭回归等。 线性回归是最简单的回归分析方法,适用于线性关系的数据。逻辑回归适用于分类变量的数据,岭回归适用于多重共线性的数据。